碳中和目标下土地利用碳排放效率及其时空格局 ——以黄河流域72个地级市为例

研究目的：构建面向碳中和的土地利用碳排放效率测度评价指标体系，揭示黄河流域土地利用碳排放效率时空格局，为面向碳中和目标的土地利用管制和国土空间优化调控提供实践指导。研究方法：碳收支核算、非期望产出SBM模型和探索性空间数据分析。研究结果：（1）黄河流域碳收支时空差异明显，碳汇量相对稳定，净碳排放量呈明显上升态势，这表明区域碳排放压力不断增加；（2）黄河流域土地利用碳排放效率总体呈上升趋势，在空间上表现出“东南高、西北低”的特征，中游碳排放效率明显高于上游与下游；（3）碳排放效率空间集聚特征明显，主要包括4种集聚类型，其中低—低集聚和高—低集聚区面积呈扩张态势。研究结论：黄河流域碳收支状况和土地利用碳排放效率区域差异明显，未来应以“碳中和”目标为导向，因地制宜优化国土空间格局，加强土地利用管制，推动流域协同减排和高质量发展。     

中国农地流转对农业碳排放强度的影响 及作用机制研究

研究目的：探明农地流转对农业碳排放强度的影响效应及作用机制，为实现农业碳达峰碳中和目标建言献策。研究方法：双固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型。研究结果：（1）农地流转对农业碳排放强度产生显著负向影响，农地流转面积扩大会降低农业碳排放强度；（2）农业化学化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥中介效应，农地流转主要通过降低农业化学化水平而降低农业碳排放强度；（3）农业机械化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥遮掩效应（削弱作用），农地流转会提升农业机械化水平进而降低其对农业碳排放强度的减量效应。研究结论：农地流转对农业碳排放强度具有显著负向影响，建议通过加快农地流转、提升农业化学物资使用效率、推动清洁型农业机械应用等措施进一步发挥农地流转对农业碳排放强度的减量效应。     

基于神经网络的人身险公司经济资本计算方法探索

“偿二代”二期工程的实施对保险公司风险管理提出了更高要求，经济资本的计算受到保险公司重视。嵌套随机模拟法是传统的经济资本计算方法，但是绝大多数公司无法承担该方法所需的时间成本和算力资源。本文提出了一种基于神经网络的经济资本计算方法，并将其应用于最低年金给付保证的变额年金产品中。结果表明，相较于传统的嵌套随机模拟法，该计算方法所需的计算时间降低了大约三分之二，并且误差率可以控制在3%以内。